مدل: CatBoost Regressor
R² (ضریب تعیین): 0.889 (۸۸.۹٪)
MAPE (خطای درصدی): 24.47%
ویژگیها: ۱۱ ویژگی شامل متراژ، اتاق، محله، پارکینگ، آسانسور، انباری و کیفیت ساخت
دادههای آموزش: ۲,۴۸۵ نمونه واقعی از بازار مسکن تهران
دادههای تست: ۶۲۲ نمونه
وضعیت آموزش: این مدل با دادههای تاریخی بازار مسکن تهران (سالهای گذشته) تعلیم دیده شده و عملکرد فعلی آن بر اساس الگوهای همان بازه زمانی است.
⚠️ هشدار مهم:
با توجه به تغییرات روزانه بازار (نوسانات ارز، تورم و قیمت مصالح)، پیشبینیها دقیقاً مطابق با دادههای تاریخی است. برای حفظ دقت، مدل باید در آینده نزدیک با دادههای جدیدتر بروزرسانی (Retrain) شود و قابلیتهای جدیدی مانند تحلیل برخط قیمتها، پیشبینی روند تورم و اتصال به APIهای بازار به آن اضافه گردد.
📊 تحلیل SHAP برای شفافیت کامل تأثیر هر ویژگی بر قیمت نهایی